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Rubrik · Erfahrungen und Berufe

Vor Ort

Was die Berufe hier mit künstlicher Intelligenz machen. Jedes Dossier geht von einer realen Aufgabe aus, von den Menschen, die sie ausführen, und von den Entscheidungen, die daraus folgen.

Im Fokus · Rebe und Weinbau · Elsässisches Weinbaugebiet

In den elsässischen Weinbergen einer Maschine beibringen, zu sehen, was der Winzer sieht

Seit 2024 dienen acht Parzellen des Weinbaugebiets als Versuchsfeld für ein europäisches Projekt zur Früherkennung von Rebkrankheiten. Was das Pilotprojekt bereits zeigt und was noch nachzuweisen ist.

Von Christophe Picou · veröffentlicht am 17. Oktober 2026 · Lesezeit 4 Min.

Mit Reben bepflanzte Hänge im elsässischen Weinbaugebiet
Das elsässische WeinbaugebietFoto: Trubble, CC BY-SA 2.0
Von der Parzelle zum Modell: was das Pilotprojekt STELLA beschreibtKette des STELLA-Pilotprojekts, von der Parzelle zum Modell 8 elsässischeParzellenPilot seit 2024SensorenVernetzte FallenBildgebungAnnotationder BilderdokumentierteSchwierigkeitKI-Modellein Test undValidierungNützliche Warnungfür den Winzer?Visuelle Beobachtungen zum Vergleich beibehaltendas Auge des Winzers bleibt die Referenz des Pilotprojekts
von der Quelle belegtvor Ort zu klärenmenschliche EntscheidungSchema ia3.alsace nach Projekt STELLA, elsässisches Pilotprojekt, CORDIS, Europäische Kommission

Ein Wissen, das Reihe für Reihe weitergegeben wird

Die Schwarzholzkrankheit und die Blattrollkrankheit gehören zu den Krankheiten, die im Weinbau genau beobachtet werden. Um sie zu erkennen, muss man die Rebzeilen abgehen, ein Blatt erkennen, das vergilbt oder sich einrollt, und notieren, was man sieht. Es ist Beobachtungswissen, erworben über die Jahreszeiten.

Was das elsässische Pilotprojekt testet

Das europäische Projekt STELLA, das sich digitalen Technologien für die Pflanzengesundheit widmet, hat eines seiner Pilotprojekte im Elsass eingerichtet. Das Institut français de la vigne et du vin führt dort eine Fallstudie zur Schwarzholzkrankheit und zur Blattrollkrankheit durch. Auf acht Parzellen setzt das Team Sensoren, vernetzte Fallen und Bildgebung ein.

Die gesammelten Bilder müssen anschließend annotiert, also von Menschen gekennzeichnet werden, damit KI-Modelle lernen, die Symptome zu erkennen. Das gesamte System beruht auf dieser geduldigen Arbeit.

Was das erste Jahr gezeigt hat

Die im Dezember 2025 veröffentlichte Bilanz beschreibt ein vielversprechendes erstes Jahr. Sie dokumentiert auch die Schwierigkeiten: das Wetter, das die Datenerhebung erschwert, und die Annotation der Bilder, die lange dauert und anspruchsvoll ist. Der periodische Bericht des Konsortiums, veröffentlicht auf dem Portal der Europäischen Kommission, stellt einen ersten Plattform-Prototyp vor; die Modelle befinden sich dort noch in der Test- und Validierungsphase.

Der menschliche Blick bleibt der Maßstab

Eine methodische Entscheidung verdient Beachtung: Die visuellen Beobachtungen werden während des gesamten Versuchs beibehalten, um vergleichen zu können. Die Maschine misst sich am Auge der Fachleute. Das ist der richtige Weg, KI in einen Beruf einzuführen: von dem ausgehen, was die Menschen können, und prüfen, was das Werkzeug hinzufügt.

Was wir uns ansehen werden

Die Ergebnisse der Kampagne 2026, Krankheit für Krankheit. Der menschliche Zeitaufwand, den die Datenerhebung tatsächlich erfordert. Die Einschätzung eines Winzers, was er mit einer Warnung anfangen würde. Sie arbeiten an diesem Pilotprojekt oder auf einer seiner Parzellen? ia3.alsace möchte Sie gerne treffen.

Quellen:Projekt STELLA, elsässisches PilotprojektInstitut français de la vigne et du vinCORDIS, Europäische Kommission

11 offene Dossiers, von den Reben bis zum Dolmetschen

Ein offenes Dossier bündelt, was öffentliche Quellen belegen. Die Recherche vor Ort ergänzt es anschließend: Interviews, Besuche, Rückmeldungen der Nutzer. Jedes Dossier unterscheidet, was die Quelle belegt, von dem, was die Recherche noch überprüfen muss.

Industrie und Chemie · Straßburg

PIPAc: wenn sich eine chemische Mikrofabrik von KI steuern lässt

Pharmazeutische Wirkstoffe kontinuierlich herstellen, mit einem Verfahren, das sich selbst anpasst: Das ist das Ziel, das ein europäisches Konsortium ankündigt.

Offenes Dossier · Interviews in Vorbereitung
Labortisch und Flaschen in einem Chemielabor
Illustration: ChemielaborFoto: JPC24M, CC BY-SA 2.0
Was wir wissen

Das Konsortium PIPAc, dem Alysophil angehört, kündigt im August 2026 eine Pilotanlage an, die Synthese, Analyse und KI-gestützte Prozesssteuerung verbindet. Die Mitteilung verortet Systeme, die pharmazeutische Anforderungen erfüllen, als künftigen Schritt. Die genannten Effizienzgewinne sind Angaben des Anbieters.

Der von PIPAc angekündigte Kreislauf und der noch ausstehende SchrittVom Konsortium PIPAc angekündigter kontinuierlicher Produktionskreislauf SyntheseAnalyseKontrolle durch KIdas Verfahren passt sich laufend anPilot angekündigtAugust 2026Qualifizierte Pharmasystemekünftiger Schritt
von der Quelle belegtvor Ort zu klärenmenschliche EntscheidungSchema ia3.alsace nach Konsortium PIPAc, Mitteilung
Was wir fragen werden

Die genaue Rolle der Bedienenden. Wie man die Kontrolle zurückübernimmt. Was vor der Produktion noch zu qualifizieren ist. Die Vergleichsgrundlagen der angekündigten Gewinne.

Quellen:AlysophilKonsortium PIPAc, Mitteilung

Wundversorgung · Hagenau

In Hagenau eine Wunde per Foto vermessen

Die Versorgung chronischer Wunden beruht auf wiederholten Messungen, oft mit dem Lineal. Kann ein Smartphone das ebenso gut?

Offenes Dossier · Interviews in Vorbereitung
Labormikroskop
Illustration: LaborinstrumentFoto: Kitmondo.com, CC BY 2.0
Was wir wissen

Ein Preprint vom März 2026 vergleicht zwei Messmethoden per Smartphone mit einer digitalisierten Planimetrie, auf Grundlage von Daten aus 2023. Die automatische Methode erweist sich bei kleinen Wunden als weniger konsistent. Die Autoren plädieren für einen Korrektur- und Validierungsprozess durch die Pflegekraft. Das Straßburger Unternehmen Pixacare stellt seine klinischen Arbeiten auf seiner eigenen Seite vor.

Was die Studie Pixaire1 vergleicht (Preprint, März 2026)Protokoll der Studie Pixaire1 zur Wundvermessung 42 Patienteneingeschlossen202336 ausgewertet6 ausgeschlossenSmartphone-Methode 1Woundsize, automatischReferenzPlanimetrieAutomatisch: weniger konstantbei kleinen WundenKorrektur und Freigabedurch Pflegekraft
von der Quelle belegtvor Ort zu klärenmenschliche EntscheidungSchema ia3.alsace nach Preprint Pixaire1, medRxiv
Was wir fragen werden

Wie die Pflegekräfte die Messung korrigieren. Was das Werkzeug in der Tour oder auf der Station verändert hat. Die heute eingesetzte Version des Geräts.

Quellen:Preprint Pixaire1, medRxivPixacare, klinische Forschung

Medizinische Diagnostik · Straßburg

Ein zweiter Blick während der Endosonografie der Bauchspeicheldrüse

Kleine Läsionen der Bauchspeicheldrüse sind schwer zu erkennen. Ein KI-System soll die Ärztin oder den Arzt während der Untersuchung unterstützen.

Offenes Dossier · Interviews in Vorbereitung
Medizinisches Team in OP-Kleidung
Illustration: EingriffsraumFoto: Zdenko Zivkovic, CC BY 2.0
Was wir wissen

Das IHU Strasbourg berichtet von einer randomisierten Studie mit 32 Endosonografie-Fachleuten anhand von Untersuchungsvideos und anschließend von vier ersten klinischen Untersuchungen, die am 25. August 2026 mit mAI Companion durchgeführt wurden. Das System analysiert lokal eine Kopie des Videostroms. Die Studie betrifft eine Auswertung anhand von Videos; der Nutzen im Routinebetrieb ist noch nachzuweisen.

Von der Studie zur Untersuchung: die vom IHU Strasbourg berichteten SchritteDokumentierte Schritte von mAI Companion am IHU Strasbourg 2. Juni 202625. August 2026danachStudie an Videos32 Endosonografikerrandomisiert im Tandem4 klinischeUntersuchungenerste AnwendungRoutinepraxis,Patientennutzenzu klärenKopie des Videostroms lokal analysiertDer Arzt entscheidet
von der Quelle belegtvor Ort zu klärenmenschliche EntscheidungSchema ia3.alsace nach IHU Strasbourg, Pankreas-Studie, IHU Strasbourg, mAI Companion
Was wir fragen werden

Was die Ärztin oder der Arzt mit der Warnung macht. Wie sich die Entscheidung verteilt. Die Schritte zwischen einem ersten Einsatz und einer gängigen Praxis.

Quellen:IHU Strasbourg, Pankreas-StudieIHU Strasbourg, mAI Companion

OP-Saal · Colmar und Straßburg

Colmarer OP-Pflegekräfte (IBODE) in die OP-Robotik eingebunden

Die Vorbereitung eines OP-Saals erfordert präzise Handgriffe und viel Materialtransport. Ein deutsch-französisches Projekt will einen Teil davon Robotern übertragen.

Offenes Dossier · Interviews in Vorbereitung
Was wir wissen

Das Projekt IMARA, im März 2026 vom IHU Strasbourg gestartet, zielt auf eine Plattform, die autonomen Materialtransport und durch Nachahmung erlernte Vorbereitungshandgriffe kombiniert. Das Ausbildungsinstitut für OP-Pflegekräfte der Hôpitaux civils de Colmar gehört zu den Partnern. Das Projekt wurde im Rahmen der Offensive Science 2024 des Interreg-Programms ausgewählt.

IMARA: zwei robotische Bausteine, eine Ausbildung aus ColmarBestandteile und Partner des Projekts IMARA Autonomer Transportvon MaterialVorbereitungsgestendurch Nachahmung gelerntPlattform IMARAF&E, gestartet März 2026IHU StrasbourgAusbildung IBODEHôpitaux civils de ColmarDeutsch-französisches Projekt, ausgewählt von Interreg Oberrhein (Offensive Science 2024)
von der Quelle belegtvor Ort zu klärenmenschliche EntscheidungSchema ia3.alsace nach IHU Strasbourg, Projekt IMARA, Interreg, Offensive Science 2024
Was wir fragen werden

Was die künftigen OP-Pflegekräfte aus diesem Projekt lernen. Welche Handgriffe sie behalten möchten. Der Zeitplan der ersten Versuche.

Quellen:IHU Strasbourg, Projekt IMARAInterreg, Offensive Science 2024

Gastroenterologie · Colmar

In Colmar Polypen mit einer Erkennungshilfe aufspüren

Während einer Darmspiegelung sucht die Ärztin oder der Arzt auf dem Bildschirm nach kleinen Läsionen, die auf Krebs hindeuten können. In Colmar hat eine von Vereinen getragene Spendenaktion die Abteilung mit einem Modul ausgestattet, das diese Läsionen während der Untersuchung anzeigt.

Offenes Dossier · Interviews in Vorbereitung
Was wir wissen

Die Hôpitaux civils de Colmar beschreiben ein KI-gestütztes Erkennungsmodul, das an die vorhandenen Endoskopiegeräte angeschlossen ist, Polypen in Echtzeit erkennt und deren Art vorhersagen kann. Das 2024 gestartete und vom Komitee Haut-Rhin der Ligue contre le cancer koordinierte Projekt hat 168 000 € gesammelt, um vier Einrichtungen im Haut-Rhin auszustatten, davon 43 200 € für Colmar. Das Krankenhaus stellt klar, dass das Werkzeug die Ärztin oder den Arzt nicht ersetzt, und kündigt eine Vergleichsstudie mit den Vorjahren an.

Von der Spendenaktion der Vereine zur ärztlichen EntscheidungAblauf des Moduls zur Polypenerkennung an den Hôpitaux civils de Colmar Erfassung168 000 €, 20244 AbteilungenHaut-Rhin,darunter ColmarSignal am Bildschirmwährend derUntersuchungArztentscheidetStudieangekündigtUntersuchungsvolumen und Erkennungsrate: vor Ort zu klären
von der Quelle belegtvor Ort zu klärenmenschliche EntscheidungSchema ia3.alsace nach Hôpitaux civils de Colmar, Künstliche Intelligenz hält Einzug in die Endoskopie
Was wir fragen werden

Die Zahl der mit dem Modul durchgeführten Darmspiegelungen und der Stand der Vergleichsstudie. Wie das Team über eine Gewebeentnahme entscheidet, wenn der Bildschirm eine Läsion anzeigt, und was es mit Fehlalarmen macht. Was die vier ausgestatteten Abteilungen austauschen und was die Endoskopie-Pflegekräfte daraus mitnehmen.

Quellen:Hôpitaux civils de Colmar, Künstliche Intelligenz hält Einzug in die Endoskopie

Medizinische Lehre · Freiburg im Breisgau

In Freiburg: die Rückmeldung der Medizinstudierenden nach jeder Lehrveranstaltung

Am Ende einer Lehrveranstaltung in Medizin wissen Studierende bereits, was ihnen geholfen hat und wo sie den Faden verloren haben, doch nach ihrer Meinung gefragt werden sie erst am Semesterende. Zwei ehemalige Freiburger Studierende wollten, dass diese Rückmeldung noch am selben Tag bei den Lehrenden ankommt.

Offenes Dossier · Interviews in Vorbereitung
Was wir wissen

Mit TeachIndex können Studierende unmittelbar nach jeder Sitzung eine Rückmeldung geben. Nach Angaben der Universität Freiburg wertet die Plattform diese Rückmeldungen mit KI aus, bündelt sie über mehrere Sitzungen hinweg und hilft den Lehrenden, ihre Lehrveranstaltungen anzupassen. Seit September 2025 von zwei ehemaligen Medizinstudierenden entwickelt, war sie Gegenstand einer Pilotstudie an der HNO-Klinik des Universitätsklinikums Freiburg. Im Wintersemester 2026/27 soll sie an 23 Studienstandorten evaluiert werden. Ergebnisse des Pilotprojekts sind nicht veröffentlicht.

Von der Rückmeldung der Studierenden zur Entscheidung der LehrendenRückkopplungsschleife von TeachIndex, von der Rückmeldung der Studierenden bis zur Anpassung der Lehrveranstaltung LehrveranstaltungRückmeldungunmittelbardanachKI-Analyseder RückmeldungenLehrpersonliest undentscheidetAngepasste Lehrveranstaltungzu beobachtenPilot in der HNO-Klinik Freiburg; 23 Standorte im Winter 2026/27
von der Quelle belegtvor Ort zu klärenmenschliche EntscheidungSchema ia3.alsace nach Universität Freiburg, TeachIndex, 23. Oktober 2026
Was wir fragen werden

Was eine Lehrperson nach dem Lesen der Rückmeldungen an ihrer Lehrveranstaltung geändert hat, und nach welcher Zeit. Was die KI genau mit den Freitextkommentaren macht, und wer prüft, was sie daraus ableitet. Ob die Studierenden auch nach mehreren Wochen noch antworten, und was die Anonymität daran ändert, was sie zu schreiben wagen.

Quellen:Universität Freiburg, TeachIndex, 23. Oktober 2026

Ehrenamtliches Dolmetschen · Ortenau

In der Ortenau: ehrenamtliche Dolmetscher im Zeitalter der maschinellen Übersetzung

In einer Arztpraxis in Offenburg oder einer Behörde in Kehl muss ein Mensch, der noch nicht genug Deutsch spricht, verstehen, was man ihm sagt, und sich verständlich machen. Der Ortenaukreis stützt sich dafür auf rund 370 Ehrenamtliche. Er hält ihre Rolle für unverzichtbar, auch wenn inzwischen in jedem Telefon eine Übersetzungs-App steckt.

Offenes Dossier · Interviews in Vorbereitung
Was wir wissen

Der Ortenaukreis zählt rund 370 ehrenamtliche Dolmetscherinnen und Dolmetscher in sechs Gruppen in Achern, Kehl, Lahr, Oberkirch, Offenburg und im Kinzigtal. Von Januar bis September 2026 leisteten sie rund 1 788 Einsätze in mehr als 50 Sprachen, in Behörden, Arztpraxen, Kliniken und Schulen. Laut Landkreis geht ihre Rolle über das Übersetzen hinaus: den kulturellen Kontext erklären, ein Missverständnis erkennen, das Gespräch bei Bedarf verlangsamen. Die Integrationsbeauftragte Emilie Schleich hält digitale Übersetzung in vielen Alltagssituationen für eine gute Hilfe; die Mitteilung ergänzt, dass in wichtigen oder sensiblen Gesprächen die Übertragung der Worte nicht genügt. Ob die Ehrenamtlichen selbst Übersetzungswerkzeuge nutzen, sagt sie nicht.

Ein geschulter Ehrenamtlicher zwischen zwei SprachenAblauf eines von Ehrenamtlichen gedolmetschten Gesprächs in der Ortenau Gesprächwichtig6 Gruppenin der OrtenauGeschulte Personrund 370VerstehenWorte und KontextAppsRolle zu klärenRund 1 788 Einsätze von Januar bis September 2026, über 50 Sprachen
von der Quelle belegtvor Ort zu klärenmenschliche EntscheidungSchema ia3.alsace nach Ortenaukreis, ehrenamtliche Sprachmittlung
Was wir fragen werden

Der Moment, in dem Ehrenamtliche im Gespräch zum Telefon greifen, und der, in dem sie es bewusst in der Tasche lassen. Ein Missverständnis aus einer maschinellen Übersetzung, das ausgeräumt werden musste. Was die Schulung neuer Ehrenamtlicher über Übersetzungswerkzeuge und die Vertraulichkeit der Eingaben vermittelt.

Quellen:Ortenaukreis, ehrenamtliche Sprachmittlung

Dolmetschen im Gesundheitswesen · Basel

In Basel: Dolmetschen in der Sprechstunde und Übersetzungs-Apps

Ein Hausarzt oder eine Psychotherapeutin in Basel empfängt eine Patientin, die weder Deutsch noch Englisch spricht. Braucht es eine Dolmetscherin, wer bezahlt sie, und kann eine App genügen? Der Regierungsrat von Basel-Stadt hat diese Fragen ernst genommen und kündigt für 2026 Tests von Übersetzungswerkzeugen an, ohne auf Dolmetschende zu verzichten.

Offenes Dossier · Interviews in Vorbereitung
Was wir wissen

Auf eine Motion zur Finanzierung interkulturellen Dolmetschens in Spitälern, in der Grundversorgung und in der ambulanten Psychotherapie hat der Regierungsrat von Basel-Stadt mit Beschluss vom 6. Januar 2026 geantwortet. Er schlägt ein Massnahmenpaket vor: Sensibilisierung, administrative Vereinfachung, ein Pilotprojekt zur Finanzierung und den Test digitaler Werkzeuge, mit einem Bericht an den Grossen Rat 2027. Er kündigt an, 2026 Übersetzungs- und Dolmetsch-Apps zu prüfen, namentlich mit Blick auf Datenschutz und Zuverlässigkeit. In einer Umfrage unter Psychotherapeutinnen und -therapeuten nutzen von 23 Antwortenden 43 % Dolmetschende und 26 % KI-gestützte Übersetzungswerkzeuge; das Dokument weist auf die sehr kleine Stichprobe hin.

Von der Motion bis zum Test der AppsZeitplan des Vorgehens von Basel-Stadt zum Dolmetschen im Gesundheitswesen MotionSept. 2025UmfragenÄrzte,TherapeutenRegierungsratJan. 2026Test der Apps2026Bericht2027Die Fachperson wählt: Dolmetschen, App oder keine Hilfe
von der Quelle belegtvor Ort zu klärenmenschliche EntscheidungSchema ia3.alsace nach Grosser Rat Basel-Stadt, Stellungnahme 25.5297.02
Was wir fragen werden

Was eine Fachperson dazu bringt, eine App statt einer Dolmetscherin zu wählen, und in welchen Fällen nie. Was in das Werkzeug eingegeben wird, und wie das Gesagte der Patientin geschützt wird. Der Stand des für 2026 angekündigten Tests: welche Werkzeuge, welche Praxen, welche ersten Befunde.

Quellen:Grosser Rat Basel-Stadt, Antwort 25.5297.02

Soziales und Eingliederungshilfe · Elsass

Im DITEP mit KI schreiben, unter welchen Bedingungen?

Die Erzieherinnen und Erzieher schreiben viel: Berichte, Zusammenfassungen, Übergaben. Generative KI verspricht Zeitgewinn und wirft Fragen der Vertraulichkeit auf.

Offenes Dossier · Interviews in Vorbereitung
Was wir wissen

Die Fédération de Charité Caritas Alsace berichtet im August 2026 von der Schulung von 130 Beschäftigten der DITEP Les Tilleuls und La Forge, durchgeführt mit der ESEIS. Die Übungen wurden mit der Vertraulichkeit und der Nutzungscharta des Verbands verknüpft. Die darauf folgenden Anwendungen sind noch zu dokumentieren.

Schulen, regeln, dann nutzen: die Reihenfolge der DITEPReihenfolge des von Caritas Alsace berichteten Vorgehens im DITEP 130 BeschäftigteDITEP Les Tilleulsund La ForgeSchulenmit der ESEISRegelnVertraulichkeit,ChartaNutzenzu dokumentierenDie vom Verband beschriebene Reihenfolge: Schulung und Charta gehen der Nutzung voraus
von der Quelle belegtvor Ort zu klärenmenschliche EntscheidungSchema ia3.alsace nach Fédération de Charité Caritas Alsace
Was wir fragen werden

Was die Fachkräfte seitdem tatsächlich nutzen. Was sie bewusst nicht anvertraut haben. Die Rolle der Charta im Alltag.

Quellen:Fédération de Charité Caritas Alsace

Sprachen und Kultur · Straßburg und Elsass

Das Elsässische für die Werkzeuge von morgen hörbar machen

Sprachassistenten sprechen die großen Sprachen. Eine Regionalsprache, die in den Daten fehlt, fehlt auch in den Werkzeugen.

Offenes Dossier · Interviews in Vorbereitung
Was wir wissen

Das von Inria getragene Projekt COLaF entwickelt freie Ressourcen für das Französische und die Sprachen Frankreichs. Gemeinsam mit der Faculté des langues und dem Labor LiLPa in Straßburg ruft es dazu auf, sich an der Sammlung spontaner Sprache für Common Voice zu beteiligen, darunter auch Elsässisch. Die gesammelten Mengen sind noch zu prüfen.

COLaF: drei Modalitäten, eine Sammlung offen für das ElsässischeWas das Projekt COLaF abdeckt und welchen Platz das Elsässische hat TextSpracheGebärdenspracheCommon Voicespontane Sprache,darunter ElsässischFreie RessourcenSprachen FrankreichsPartner: Inria, Faculté des langues und LiLPa in Straßburg
von der Quelle belegtvor Ort zu klärenmenschliche EntscheidungSchema ia3.alsace nach COLaF, Inria, COLaF, Common Voice
Was wir fragen werden

Wie viele elsässische Stimmen aufgenommen wurden. Wer beiträgt. Was die Forschenden damit vorhaben.

Quellen:COLaF, InriaCOLaF, Common Voice

Unternehmen und KMU · Mulhouse

Im KMØ: Was wird aus einem Anwendungsfall nach dem Prototyp?

Viele Unternehmen testen KI. Wenige können sagen, was sechs Monate später noch im Einsatz ist.

Offenes Dossier · Interviews in Vorbereitung
Was wir wissen

Das KMØ in Mulhouse stellt mit seinem Aiguillage Formate zur Sensibilisierung und ein Open Lab vor, um KI-Anwendungsfälle zu testen. Es nennt dabei lokale Modelle sowie die Messung von Robustheit und Produktivität. Ein Erfahrungsbericht aus einem Unternehmen ist noch einzuholen.

Vom Test zur Entscheidung: der Ablauf des Aiguillage im KMØAblauf des Aiguillage im KMØ SensibilisierungOpen Lablokale ModelleMessungRobustheit,ProduktivitätEntscheidungim UnternehmenDer vom KMØ vorgestellte Ablauf; die Rückmeldung eines Unternehmens ist noch einzuholen
von der Quelle belegtvor Ort zu klärenmenschliche EntscheidungSchema ia3.alsace nach KMØ, Aiguillage
Was wir fragen werden

Ein begleitetes Unternehmen, sein Anwendungsfall, was beibehalten und was aufgegeben wurde.

Quellen:KMØ, Aiguillage

Porträt · Colmar

Christophe Picou: vom Beruf ausgehen, um über den Platz der KI zu entscheiden

Der Gründer von VEIA.AI mit Sitz in Colmar begleitet Unternehmen bei ihren Entscheidungen rund um künstliche Intelligenz. Sein Ausgangspunkt ist die Organisation, ihre Menschen und das, was ihren Wert ausmacht.

Porträt · ia3.alsace
Porträt von Christophe Picou, Gründer von VEIA.AI
Christophe Picou in ColmarFoto: Christophe Picou, alle Rechte vorbehalten
Der Werdegang

Christophe Picou, ausgebildet im Rechnungswesen, war rund zwanzig Jahre in der Informatik tätig, unter anderem in Konzernen wie Veolia, Novartis und Alcon, danach in der Beratung. Beim Groupe hospitalier de la région de Mulhouse et Sud-Alsace verantwortete er den operativen Prozess des Informationssystems, in einem Umfeld von rund 6 000 Beschäftigten.

Eine gemeinsame Entscheidung

Dort leitete er die Auswahl des Laborinformationssystems und brachte Chefärzte, Ärzte, Biologen, Führungskräfte, externe Dienstleister und IT-Teams zusammen. Hier verortet er den Kern seines Berufs: eine Organisation von innen verstehen, um eine Entscheidung vorzubereiten, die alle mittragen können.

Vor Ort

Bei Pluris Expertise verbrachte er eine Woche in allen Niederlassungen im Grand Est, an der Seite jedes Mitarbeiters, bevor er ein Dokument über das Potenzial und die Zukunft des Unternehmens übergab. Zu den vorgeschlagenen Ansätzen gehörte, die Kompetenzen in der Unfallanalyse für einen Bewertungsdienst für Gebrauchtfahrzeuge zu nutzen.

VEIA.AI

2024 gründet er VEIA.AI, eine Beratungsfirma für künstliche Intelligenz mit Sitz in Colmar. Er begleitet Geschäftsführungen und Finanzleitungen in Leitungsgremien, in Frankreich und in der Schweiz, mit einer Leitlinie: entscheiden, bevor man integriert.

Seine Frage

„Wie bleibt man im Zeitalter der KI, wer man ist?“ Mit ia3.alsace stellt er diese Frage auf der Ebene eines Gebiets, zwischen dem Elsass, Baden und der Region Basel.

Weiterführend:veia.aichristophepicou.com

Ihre Organisation kommt in einem Dossier vor, oder Sie möchten eines eröffnen? Die Gespräche werden den Betroffenen vor der Veröffentlichung angeboten. Schreiben Sie uns:

Mitwirken

Bis bald,
von einem Ufer zum anderen.

Christophe Picou begleitet Unternehmen bei ihren Entscheidungen rund um künstliche Intelligenz. Er hat VEIA.AI gegründet, ein KI-Beratungsunternehmen mit Sitz in Colmar. Mit ia3.alsace stellt er diesen Blick in den Dienst der Region.

veia.aiDas Projekt